隨著社會的發展和技術的進步，公眾在表達自己觀點和訴求，評價政府決策措施時，可以通過線上和線下兩種途徑快速傳播相關信息，進而造成較大的社會影響。一方面，事件本身與公眾認知，以及公眾認知與政府決策上的偏差，容易導致社會沖突的產生，有損政府的權威性和公信力，不利于社會穩定。另一方面，這也會倒逼各級政府部門尋找新的技術，助推工作和管理方式的變革。

社會輿情與大數據

“輿情”的概念最早由18世紀的法國人盧梭提出，當時的名稱叫做“公眾意見”。直到20世紀，“輿情”這個詞才被更多的國家使用。社會輿情是一種十分復雜的社會現象，通過一定的媒體方式形成并傳播，其發展遵循著一定的規律，對社會公共秩序產生十分重要影響，因而會引起政府和公眾的廣泛關注。

第三次科技革命帶來互聯網的普及與發展，在如今這個數字化的時代，世界萬物都可歸結為數據，匯聚到一起稱之為“大數據”。眾多具有社交性質媒體的廣泛使用，產生了海量的輿情數據，形成了“社會輿情大數據”。盡管輿情大數據給人們帶來了采集、處理海量數據的巨大壓力，但是，大數據技術也為社會輿情治理提供了新的思路。有了大數據技術的支撐，社會輿情的監測、應急、預警和導控更加科學有效。

大數據在社會輿情分析、管控中的應用

大數據技術實現輿情數據的精準、有效采集

以社會輿情信息的充分獲取及科學分類為基礎，大數據技術能夠實現社會輿情數據的智能采集。通過科學技術，大數據在各類社會輿情信息服務終端自由流動。

深度分析社會輿情信息

大數據應用于輿情監測和管控系統，通過整合大數據采集技術、大數據挖掘技術和人工智能技術，對互聯網上社會輿情大數據進行采集、清洗、聚類、分析和決策，為各類用戶提供社會輿情監測、預警和管控等服務，形成報告、圖表等分析結果，為相關部門提供分析依據，有利于提早做出輿情判斷，全面把握輿情動態并及時做出輿情導控。

助力社會輿情預警、管控相關部門統籌協作

大數據技術能夠幫助相關部門采取科學、有效的社會輿情管控方法，通過傳統和新媒體平臺向社會公眾傳遞正面的信息，引導公眾掌握正確的資訊，不造謠傳謠，營造良好的輿論環境。

大數據在社會輿情分析、管控中面臨的挑戰

各類媒體每天都承載著海量社會輿情信息，這些信息蘊含著社會大眾的評價和觀點，一旦管控不到位，極有可能引發惡劣的群體行為，甚至引發影響極大的群體性事件。如何實時監測、采集、處理和分析社會輿情信息，并根據分析結果進行輿情預警及管控，成為了當前社會治理工作中亟待解決的重要部分。目前，我國社會輿情預防及管控工作中主要存在著以下問題：

挑戰一：社會輿情大數據難以采集

對社會輿情預警及管控系統而言，微信、微博和 QQ 等即時通信平臺以及各類貼吧和社區網站是主要的輿情信息源。一方面，這些平臺所產生的信息體量巨大，另一方面，網絡視頻、微信以及QQ 等媒體的信息又十分隱蔽，這些都使得現有社會輿情信息采集平臺所發揮的采集效果有限。另外，現有的輿情系統采集數據的算法較復雜，采集到的數據往往是重復的，這些都會導致數據的真實性遭到質疑。

挑戰二：社會輿情大數據挖掘分析難度大

社會輿情不僅信息量大，而且結構形式非常復雜，傳統輿情分析工具難以統一分析處理。而且在網絡上，網民們通常會選用內涵詞匯來替代和回避敏感的關鍵詞來變大和傳播自己的意思和態度，這是社會輿情大數據挖掘分析難度大的主要原因。

挑戰三：輿情爆發周期短、傳播速度快、應對難度大

網絡輿情的爆發周期縮短、傳播速度加快，留給輿情管理部門監控、處理、預警的時間大大減少，很多情況下輿情信息還沒來得及處理，就已經快速蔓延、爆發，并對社會公眾和秩序產生了實質性的影響，給政府的社會治理工作帶來了較大的壓力。

挑戰四：社會輿情結果科學性和實用性較弱

現有的社會輿情預警及管控系統往往采用統計學方法和人工經驗方法，沒有一套科學系統的研判指標體系，從而使得研判結果不科學，決策的有效性降低。社會輿情看似量大復雜、變幻莫測，但只要有一套科學的計算方法和精確的測量指標，將分析出來的隱晦的態度觀點以量化的方式來比較，就可以實現預警和管控。

將大數據與社會輿情監測、預警和導控結合起來，首先要營造和改進大數據應用的環境，發揮大數據推進社會輿情治理體系和治理能力現代化作用。其次，要完善社會輿情的大數據管理機制。最后，創新社會輿情的引導方式。社會事件，尤其是突發事件的輿情引導更應依靠大數據技術，提高輿論管控的針對性，最終達到掌握輿論主動權的目的。

撰稿 | 唐堃 清研集團江蘇子公司研究員

編輯 | 陳澤璽 費風鈴

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